直觉模糊偏好决策理论与方法

1 (p1): 第1章 绪论
1 (p1-1): 1.1 模糊决策与直觉模糊集
1 (p1-1-1): 1.1.1 模糊决策概述
3 (p1-1-2): 1.1.2 直觉模糊集及其运算法则
6 (p1-2): 1.2 模糊决策相关研究的文献计量分析
7 (p1-2-1): 1.2.1 模糊决策的年度趋势及可能解释
8 (p1-2-2): 1.2.2 模糊决策相关的领先国家／地区和机构分析
13 (p1-2-3): 1.2.3 模糊决策相关的高影响力期刊
15 (p1-2-4): 1.2.4 模糊决策相关的高被引论文
17 (p1-2-5): 1.2.5 模糊决策相关文献的学科分布
20 (p1-2-6): 1.2.6 小结
21 (p1-3): 1.3 直觉模糊理论相关文献的影响力可视化研究
21 (p1-3-1): 1.3.1 直觉模糊理论的研究现状
23 (p1-3-2): 1.3.2 直觉模糊理论的高被引论文
26 (p1-3-3): 1.3.3 直觉模糊理论的高影响力作者
29 (p1-3-4): 1.3.4 直觉模糊理论的高影响力期刊
30 (p1-3-5): 1.3.5 小结
31 (p2): 第2章 直觉模糊偏好关系的一致性与决策方法
31 (p2-1): 2.1 直觉模糊偏好关系
35 (p2-2): 2.2 直觉模糊偏好关系的一致性
35 (p2-2-1): 2.2.1 直觉模糊偏好关系的传递性
36 (p2-2-2): 2.2.2 直觉模糊偏好关系的加性一致性
38 (p2-2-3): 2.2.3 直觉模糊偏好关系的积性一致性
42 (p2-3): 2.3 直觉模糊偏好关系的一致性测度与非一致性修正
43 (p2-3-1): 2.3.1 直觉模糊偏好关系的一致性测度
46 (p2-3-2): 2.3.2 非一致性直觉模糊偏好关系的分式修正算法
47 (p2-3-3): 2.3.3 非一致性直觉模糊偏好关系的几何加权修正算法
52 (p2-4): 2.4 基于直觉模糊偏好关系一致性的优先权导出方法
53 (p2-4-1): 2.4.1 直觉模糊偏好关系的精确优先权导出方法
57 (p2-4-2): 2.4.2 直觉模糊偏好关系的区间值优先权导出方法
59 (p2-4-3): 2.4.3 直觉模糊偏好关系的直觉模糊优先权导出方法
68 (p2-5): 2.5 直觉模糊层次分析法
68 (p2-5-1): 2.5.1 直觉模糊层次分析法的算法步骤
69 (p2-5-2): 2.5.2 直觉模糊层次分析法在全球供应商管理中的应用
75 (p2-5-3): 2.5.3 对比分析
77 (p3): 第3章 直觉模糊偏好关系的群体决策理论与方法
77 (p3-1): 3.1 直觉模糊偏好关系的群体决策的基本框架
80 (p3-2): 3.2 基于信息集成的直觉模糊偏好关系群体决策方法
80 (p3-2-1): 3.2.1 直觉模糊偏好信息的集成算子
83 (p3-2-2): 3.2.2 基于直觉模糊偏好信息集成的群体决策方法
95 (p3-2-3): 3.2.3 直觉模糊偏好关系信息集成中的一致性问题
107 (p3-2-4): 3.2.4 群体直觉模糊层次分析法在多准则群体决策中的应用
109 (p3-3): 3.3 直觉模糊偏好关系的群体共识测度
110 (p3-3-1): 3.3.1 直觉模糊偏好关系的几种群体共识测度
114 (p3-3-2): 3.3.2 直觉模糊偏好关系的群体共识测度的比较分析
120 (p3-4): 3.4 直觉模糊偏好关系的群体共识达成方法
121 (p3-4-1): 3.4.1 简单的群体共识达成方法
124 (p3-4-2): 3.4.2 专家层的直觉模糊偏好关系群体共识达成方法
138 (p3-4-3): 3.4.3 方案层的直觉模糊偏好关系群体共识达成方法
146 (p4): 第4章 区间直觉模糊偏好关系的一致性与决策方法
146 (p4-1): 4.1 区间直觉模糊偏好关系及其一致性
155 (p4-2): 4.2 区间直觉模糊偏好关系的非一致性修正方法
157 (p4-3): 4.3 区间直觉模糊偏好关系的群体决策方法
165 (p5): 第5章 直觉积性偏好关系的一致性与决策方法
166 (p5-1): 5.1 基于直觉积性偏好关系的信息集成的决策方法
166 (p5-1-1): 5.1.1 直觉积性集与直觉积性偏好关系
172 (p5-1-2): 5.1.2 直觉积性偏好信息的集成算子
186 (p5-1-3): 5.1.3 基于直觉积性偏好关系的信息集成的决策方法
193 (p5-2): 5.2 直觉积性层次分析法与群体决策
193 (p5-2-1): 5.2.1…